При решении практических задач очень сложно найти экономические процессы

Проблемой при оценке адекватности корреляционной модели является автокорреляция переменных — наличие зависимости между последующими и предыдущими значениями переменной х и переменной у.

Для улучшения прогнозных качеств модели проводится оценка автокорреляции (определяется коэффициент автокорреляции) и ее устранение (включение в модель ранее неучтенных факторов, изменение формы зависимости в модели, применение методов авторегрессионного преобразования).
Интерпретация модели предполагает определение экономического смысла полученных коэффициентов регрессии и детерминации, а также значения погрешности модели.
При решении практических задач очень сложно найти экономические процессы, в которых результативный признак зависит от одного факторного признака в степени, достаточной для построения адекватной регрессионной модели (низкий показатель ошибки, хороший коэффициент детерминации и другие).