При моделировании экономических процессов строятся многофакторные регрессионные модели.
Алгоритм построения многофакторных моделей сходен с описанным выше алгоритмом построения однофакторной регрессионной модели. Наиболее простыми являются линейные многофакторные регрессионные модели. В случае нелинейной связи результативных и анализируемых факторов выбранную нелинейную многофакторную модель сводят к линейной посредством линеаризации. Для определения эффективности построенной модели используются совокупный и частные коэффициенты детерминации, совокупный и частные коэффициенты множественной корреляции, частные коэффициенты эластичности…
В связи с тем, что в уравнении множественной регрессии присутствуют независимые переменные разного порядка (инфляция, денежные доходы…), то проводится стандартизация переменных — вычисление относительных значений переменных (показатели отклонений переменных от среднего значения).
Комментарии