За построением регрессионной модели в стандартизированном масштабе осуществляется переход к модели в натуральном масштабе – перевод стандартизированных коэффициентов множественной регрессии в прямые. Последние показывают абсолютный размер влияния факторов на уровень результативного признака ух при стабильном уровне других факторов.
Для прогнозирования экономических процессов применяется анализ временных рядов, дополняющий построенную регрессионную модель возможностью составления качественного прогноза изменения факторов. Это, в свою очередь, позволяет оценить перспективное состояние исследуемого процесса.
Записи с меткой: построение
При моделировании экономических процессов строятся многофакторные регрессионные модели.
Алгоритм построения многофакторных моделей сходен с описанным выше алгоритмом построения однофакторной регрессионной модели. Наиболее простыми являются линейные многофакторные регрессионные модели. В случае нелинейной связи результативных и анализируемых факторов выбранную нелинейную многофакторную модель сводят к линейной посредством линеаризации. Для определения эффективности построенной модели используются совокупный и частные коэффициенты детерминации, совокупный и частные коэффициенты множественной корреляции, частные коэффициенты эластичности…
Комментарии