Но под этим названием давно используются серебристые машины с поршневыми и турбовинтовыми двигателями.

По скорости гиперзвуковые самолеты достигают не меньше 5М, чисел Маха. Такая классификация принята оттого, что подразумевают не конкретную цифру, а относительную величину. Хотя обычно под ее цифровым эквивалентом подразумевается около 300 тыс м/с, число Маха — это отношение скорости потока к местной скорости звука. И граница порога звуковых и сверхзвуковых скоростей.

В более статистически значимых моделях величина доверительного интервала меньше.
Для проверки гипотезы об адекватности регрессионной модели пользуются различными тестами – t-статистика Стьюдента, F-статистика Фишера (модель признается адекватной, если значения коэффициентов t- и F-статистики, рассчитанные для модели, окажутся выше критических для заданной вероятности) и другие.
Важной характеристикой модели является ее погрешность.

Она показывает, как могут реальные значения у отклоняться от значений, рассчитанных по регрессионной модели.

В странах, которые задержались с проведением реформ, что медленно их проводили или проводили лишь частично, неравенство доходов выросло очень значительно.

В этих странах значительная часть имущества перешла в руки лиц с нужными политическими связями и руководителей предприятий. Приватизация предприятий руководителями была широко распространена во всех странах СНГ и даже в некоторых странах Центральной Европы. Это негативно влияло на официальное распределение доходов. В немногих странах (Чехия, Эстония, Венгрия, Польша), где была сделана серьезная попытка провести открытую денежную приватизацию, произошли заметные изменения и в экономике.

Линия регрессии представляет собой линию, вокруг которой размещаются фактические значения переменной у.

Линия регрессии проводится таким образом, чтобы отклонения фактических значений от основной линии связи были минимальны.
Регрессия показывает на среднее изменение величины показателя у при изменении фактора х на 1. Геометрически коэффициент регрессии характеризует наклон корреляционной прямой и определяется как тангенс угла наклона.
Проверка адекватности разработанной модели предполагает проверку гипотезы о том, что реальные значения у окажутся либо на прямой регрессии, либо попадут в доверительный интервал – окажутся равными значениям рассчитанной (теоретической) у, расположенным на расчетном отклонении от линии регрессии.

Для того чтобы оценить реальность существования измеряемой корреляции между переменными, рассчитывают среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции.

Для большого количества наблюдений (> 50) корреляционная связь признается существенной, если значение коэффициента корреляции превышает ошибку более чем в три раза.
Экономически интерпретировать коэффициент корреляции позволяет коэффициент детерминации. Его определяют как квадрат коэффициента корреляции. Он указывает на процентную вариацию показателя у, который изменяется под действие показателя х.

Анализ неравенства доходов показывает, что в странах, которые проводили быстрые и масштабные реформы, неравенство увеличилось сравнительно незначительно.

Существует сильная корреляция между показателем развития рынка (например, индексом либерализации) и неравенством доходов. Коэффициент корреляции между коэффициентом Джини и индексом реформ де Мело, Денайзера и Гелба составляет — 0,74. Подобный результат дает корреляция между коэффициентом Джини и индексом либерализации ЕБРР. Конечно, эти показатели эффективности трансформации экономики далеки от совершенства. Большинство оценивают официальные реформы, которые не всегда отражают то, что происходит на самом деле.

Уровень инфляции в стране зависит от таких факторов, как объем денежной эмиссии, учетная ставка Центрального банка, динамика денежных доходов населения, ожидания хозяйствующих субъектов и так далее.

В модель, описывающую динамику уровня цен, будут включены только наиболее важные из них (объем эмиссии, учетная ставка и другие).
Началом построения математической модели служит проверка базовой гипотезы о существовании статистической связи между переменными. Оценка наличия и тесноты связи между переменными проводится на основе корреляционного анализа, а количественное описание выявленной связи – на основе регрессионного анализа.
Корреляционно-регрессионный анализ начинается с графического анализа взаимосвязи двух переменных и построение эмпирической линии регрессии (в системе координат у зависимая переменная; х — независимая). Выявленная прямая или обратная зависимость между переменными называется стохастической.

Строителей и архитекторов мостов древнего мира иногда заставляли присутствовать при испытаниях новой конструкции.

Автор в лодке оставался под мостом, а по новому сооружению ехала повозка со значительным грузом. Такой вид рекламы в строительстве давно исчез, мосты, особенно с крупными пролетами, остались сложным видом постройки, но их разрушения сразу после постройки редки. Высокий профессионализм конструкторов подтвердила статистика происшествий.

Как строится стохастическая модель? Это стадийный процесс:
— анализируется экономический процесс;
— строится математическая модель;
— проверяется адекватность разработанной модели;
— модель интерпретируется и определяются условия ее использования.

Приватизация во всех странах с переходной экономикой существенно повлияла на изменение функционального распределения доходов, поскольку появился совершенно новый их источник — доходы от собственности.

Относительно семейного распределения доходов, то здесь ситуация значительно сложнее. Многие ученые придерживается мнения, что приватизация была одной из причин углубления неравенства в доходах. Однако как указано в известной публикации Всемирного банка несмотря на важность влияния передачи активов на распределение доходов и имущества, очень мало известно о его настоящем влиянии. Анализ связи между приватизацией и распределением богатства и доходов должен быть "импрессионистским" и в основном основываться на качественных и косвенных показаниях.