В результате, приватизация в большинстве стран СНГ отвечала интересам должностных лиц, даже если она проводилась в относительно справедливыми методами.
Есть несколько каналов, по которым либерализация и развитие рынка могут иметь положительный эффект на распределение доходов. Во-первых, это влияние на спрос на труд. Либерализация является ключевым элементом расширения частного сектора, который может давать работу работникам, которые освобождаются из нежизнеспособных государственных предприятий. Это важно для восстановления спроса на труд после падения объемов производства.

При моделировании экономических процессов строятся многофакторные регрессионные модели.

Алгоритм построения многофакторных моделей сходен с описанным выше алгоритмом построения однофакторной регрессионной модели. Наиболее простыми являются линейные многофакторные регрессионные модели. В случае нелинейной связи результативных и анализируемых факторов выбранную нелинейную многофакторную модель сводят к линейной посредством линеаризации. Для определения эффективности построенной модели используются совокупный и частные коэффициенты детерминации, совокупный и частные коэффициенты множественной корреляции, частные коэффициенты эластичности…

Проблемой при оценке адекватности корреляционной модели является автокорреляция переменных — наличие зависимости между последующими и предыдущими значениями переменной х и переменной у.

Для улучшения прогнозных качеств модели проводится оценка автокорреляции (определяется коэффициент автокорреляции) и ее устранение (включение в модель ранее неучтенных факторов, изменение формы зависимости в модели, применение методов авторегрессионного преобразования).
Интерпретация модели предполагает определение экономического смысла полученных коэффициентов регрессии и детерминации, а также значения погрешности модели.

Оба эти фактора связаны с меньшим ростом неравенства доходов.

Коэффициент корреляции между индексом приватизации и коэффициентом Джини составляет — 0,62. В странах, где приватизацию проводили независимые институты (например, Эстония и Венгрия), этот процесс был более прозрачен и вызвал меньший рост неравенства.
В странах с непоследовательными реформами, коммунистические партии или президент со значительными связями с предыдущей системой осуществляли контроль над основными звеньями приватизационного процесса. В этих странах было существенное неприятие приватизации политическими лидерами и основными политическими силами, но когда процесс все же начался, он наткнулся на противодействие со стороны местных чиновников.

Но под этим названием давно используются серебристые машины с поршневыми и турбовинтовыми двигателями.

По скорости гиперзвуковые самолеты достигают не меньше 5М, чисел Маха. Такая классификация принята оттого, что подразумевают не конкретную цифру, а относительную величину. Хотя обычно под ее цифровым эквивалентом подразумевается около 300 тыс м/с, число Маха — это отношение скорости потока к местной скорости звука. И граница порога звуковых и сверхзвуковых скоростей.

В более статистически значимых моделях величина доверительного интервала меньше.
Для проверки гипотезы об адекватности регрессионной модели пользуются различными тестами – t-статистика Стьюдента, F-статистика Фишера (модель признается адекватной, если значения коэффициентов t- и F-статистики, рассчитанные для модели, окажутся выше критических для заданной вероятности) и другие.
Важной характеристикой модели является ее погрешность.

Она показывает, как могут реальные значения у отклоняться от значений, рассчитанных по регрессионной модели.

В странах, которые задержались с проведением реформ, что медленно их проводили или проводили лишь частично, неравенство доходов выросло очень значительно.

В этих странах значительная часть имущества перешла в руки лиц с нужными политическими связями и руководителей предприятий. Приватизация предприятий руководителями была широко распространена во всех странах СНГ и даже в некоторых странах Центральной Европы. Это негативно влияло на официальное распределение доходов. В немногих странах (Чехия, Эстония, Венгрия, Польша), где была сделана серьезная попытка провести открытую денежную приватизацию, произошли заметные изменения и в экономике.

Линия регрессии представляет собой линию, вокруг которой размещаются фактические значения переменной у.

Линия регрессии проводится таким образом, чтобы отклонения фактических значений от основной линии связи были минимальны.
Регрессия показывает на среднее изменение величины показателя у при изменении фактора х на 1. Геометрически коэффициент регрессии характеризует наклон корреляционной прямой и определяется как тангенс угла наклона.
Проверка адекватности разработанной модели предполагает проверку гипотезы о том, что реальные значения у окажутся либо на прямой регрессии, либо попадут в доверительный интервал – окажутся равными значениям рассчитанной (теоретической) у, расположенным на расчетном отклонении от линии регрессии.

Для того чтобы оценить реальность существования измеряемой корреляции между переменными, рассчитывают среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции.

Для большого количества наблюдений (> 50) корреляционная связь признается существенной, если значение коэффициента корреляции превышает ошибку более чем в три раза.
Экономически интерпретировать коэффициент корреляции позволяет коэффициент детерминации. Его определяют как квадрат коэффициента корреляции. Он указывает на процентную вариацию показателя у, который изменяется под действие показателя х.

Анализ неравенства доходов показывает, что в странах, которые проводили быстрые и масштабные реформы, неравенство увеличилось сравнительно незначительно.

Существует сильная корреляция между показателем развития рынка (например, индексом либерализации) и неравенством доходов. Коэффициент корреляции между коэффициентом Джини и индексом реформ де Мело, Денайзера и Гелба составляет — 0,74. Подобный результат дает корреляция между коэффициентом Джини и индексом либерализации ЕБРР. Конечно, эти показатели эффективности трансформации экономики далеки от совершенства. Большинство оценивают официальные реформы, которые не всегда отражают то, что происходит на самом деле.