Записи рубрики: Инвестиции

Алгоритм построения многофакторных моделей сходен с описанным выше алгоритмом построения однофакторной регрессионной модели.

При моделировании экономических процессов строятся многофакторные регрессионные модели.

алгоритм

Алгоритм построения многофакторных моделей сходен с описанным выше алгоритмом построения однофакторной регрессионной модели. Наиболее простыми являются линейные многофакторные регрессионные модели. В случае нелинейной связи результативных и анализируемых факторов выбранную нелинейную многофакторную модель сводят к линейной посредством линеаризации. Для определения эффективности построенной модели используются совокупный и частные коэффициенты детерминации, совокупный и частные коэффициенты множественной корреляции, частные коэффициенты эластичности…

Подробнее »

При решении практических задач очень сложно найти экономические процессы

Проблемой при оценке адекватности корреляционной модели является автокорреляция переменных — наличие зависимости между последующими и предыдущими значениями переменной х и переменной у.

При решении практических задач очень сложно найти экономические процессы

Для улучшения прогнозных качеств модели проводится оценка автокорреляции (определяется коэффициент автокорреляции) и ее устранение (включение в модель ранее неучтенных факторов, изменение формы зависимости в модели, применение методов авторегрессионного преобразования).
Интерпретация модели предполагает определение экономического смысла полученных коэффициентов регрессии и детерминации, а также значения погрешности модели.

Подробнее »

В более статистически значимых моделях величина доверительного интервала меньше.

В более статистически значимых моделях величина доверительного интервала меньше.
Для проверки гипотезы об адекватности регрессионной модели пользуются различными тестами – t-статистика Стьюдента, F-статистика Фишера (модель признается адекватной, если значения коэффициентов t- и F-статистики, рассчитанные для модели, окажутся выше критических для заданной вероятности) и другие.
Важной характеристикой модели является ее погрешность.

 статистически

Она показывает, как могут реальные значения у отклоняться от значений, рассчитанных по регрессионной модели.

Подробнее »

Проверка адекватности разработанной модели

Линия регрессии представляет собой линию, вокруг которой размещаются фактические значения переменной у.

проверка

Линия регрессии проводится таким образом, чтобы отклонения фактических значений от основной линии связи были минимальны.
Регрессия показывает на среднее изменение величины показателя у при изменении фактора х на 1. Геометрически коэффициент регрессии характеризует наклон корреляционной прямой и определяется как тангенс угла наклона.
Проверка адекватности разработанной модели предполагает проверку гипотезы о том, что реальные значения у окажутся либо на прямой регрессии, либо попадут в доверительный интервал – окажутся равными значениям рассчитанной (теоретической) у, расположенным на расчетном отклонении от линии регрессии.

Подробнее »

Экономически интерпретировать коэффициент корреляции позволяет коэффициент детерминации.

Для того чтобы оценить реальность существования измеряемой корреляции между переменными, рассчитывают среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции.

 коэффициент

Для большого количества наблюдений (> 50) корреляционная связь признается существенной, если значение коэффициента корреляции превышает ошибку более чем в три раза.
Экономически интерпретировать коэффициент корреляции позволяет коэффициент детерминации. Его определяют как квадрат коэффициента корреляции. Он указывает на процентную вариацию показателя у, который изменяется под действие показателя х.

Подробнее »

Пример. Уровень инфляции в стране зависит от таких факторов

Уровень инфляции в стране зависит от таких факторов, как объем денежной эмиссии, учетная ставка Центрального банка, динамика денежных доходов населения, ожидания хозяйствующих субъектов и так далее.

 инфляция

В модель, описывающую динамику уровня цен, будут включены только наиболее важные из них (объем эмиссии, учетная ставка и другие).
Началом построения математической модели служит проверка базовой гипотезы о существовании статистической связи между переменными. Оценка наличия и тесноты связи между переменными проводится на основе корреляционного анализа, а количественное описание выявленной связи – на основе регрессионного анализа.
Корреляционно-регрессионный анализ начинается с графического анализа взаимосвязи двух переменных и построение эмпирической линии регрессии (в системе координат у зависимая переменная; х — независимая). Выявленная прямая или обратная зависимость между переменными называется стохастической.

Подробнее »

Как строится стохастическая модель?

строить

Как строится стохастическая модель? Это стадийный процесс:
— анализируется экономический процесс;
— строится математическая модель;
— проверяется адекватность разработанной модели;
— модель интерпретируется и определяются условия ее использования.

Подробнее »

Секреты успешных инвестиций – методы прогнозирования при обосновании инвестиционных решений

Секреты успешных инвестиций – методы прогнозирования при обосновании инвестиционных решений

Прибыльность инвестиционной деятельности в большой степени зависит от способности менеджера делать правильный прогноз рыночной ситуации, в том числе применять стохастические модели.
При проведении анализа внутренней среды компании строится детерминированная экономическая модель, которая дает однозначную оценку состояния компании при изменении какой-либо переменной, например модель линейного программирования.
Согласно стохастическому моделированию, прогноз ситуации на рынке будет верным, если его делают для определенного времени или для конкретного изменения того или иного фактора.

Подробнее »